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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
Data corrente: |
26/07/2018 |
Data da última atualização: |
26/07/2018 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
SANCHES, I. D. A.; FEITOSA, R. Q.; DIAZ, P. M. A.; SOARES, M. D.; LUIZ, A. J. B.; SCHULTZ, B.; MAURANO, L. E. P. |
Afiliação: |
IARA DEL'ARCO SANCHES, INPE; RAUL QUEIROZ FEITOSA, PUC Rio; PEDRO MARCO ACHANCCARAY DIAZ, PUC Rio; MARINALVA DIAS SOARES, PUC Rio; ALFREDO JOSE BARRETO LUIZ, CNPMA; BRUNO SCHULTZ, Geoambiente; LUIS EDUARDO PINHEIRO MAURANO, INPE. |
Título: |
Campo Verde database: seeking to improve agricultural remote sensing of tropical areas. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, v. 15, n. 3, p. 369-373, 2018. |
DOI: |
https://doi.org/10.1109/LGRS.2017.2789120 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Abstract: In tropical/subtropical regions, the favorable climate associated with the use of agricultural technologies, such as no tillage, minimum cultivation, irrigation, early varieties, desiccants, ?owering inducing, and crop rotation, makes agriculture highly dynamic. In this letter, we present the Campo Verde agricultural database. The purpose of creating and sharing these data is to foster advancement of remote sensing technology in areas of tropical agriculture, primarily the development and testingof methods for croprecognition andagriculturalmapping. Campo Verde is a municipality of Mato Grosso state, localized in the Cerrado (Brazilian Savanna) biome, in central west Brazil. Soybean, maize, and cotton are the primary crops cultivated in this region. Double cropping systems are widely adopted in this area. There is also livestock and forestry production. Our database provides the land-use classes for 513 ?elds by month for one Brazilian crop year (between October 2015 and July 2016). This information was gathered during two ?eld campaigns in Campo Verde (December 2015 and May 2016) and by visual interpretation of a time series of Landsat-8/Operational Land Imager (OLI) images using an experienced interpreter. A set of 14 preprocessed synthetic aperture radar Sentinel-1 and 15 Landsat-8/OLI mosaic images is also made available. It is important to promote the use of radar data for tropical agricultural applications, especially because the use of optical remote sensing in these regions is hindered by the high frequency of cloud cover. To demonstrate the utility of our database, results of an experiment conducted using the Sentinel-1 data set are presented. MenosAbstract: In tropical/subtropical regions, the favorable climate associated with the use of agricultural technologies, such as no tillage, minimum cultivation, irrigation, early varieties, desiccants, ?owering inducing, and crop rotation, makes agriculture highly dynamic. In this letter, we present the Campo Verde agricultural database. The purpose of creating and sharing these data is to foster advancement of remote sensing technology in areas of tropical agriculture, primarily the development and testingof methods for croprecognition andagriculturalmapping. Campo Verde is a municipality of Mato Grosso state, localized in the Cerrado (Brazilian Savanna) biome, in central west Brazil. Soybean, maize, and cotton are the primary crops cultivated in this region. Double cropping systems are widely adopted in this area. There is also livestock and forestry production. Our database provides the land-use classes for 513 ?elds by month for one Brazilian crop year (between October 2015 and July 2016). This information was gathered during two ?eld campaigns in Campo Verde (December 2015 and May 2016) and by visual interpretation of a time series of Landsat-8/Operational Land Imager (OLI) images using an experienced interpreter. A set of 14 preprocessed synthetic aperture radar Sentinel-1 and 15 Landsat-8/OLI mosaic images is also made available. It is important to promote the use of radar data for tropical agricultural applications, especially because the use of optical remote sensing... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Agricultural mapping/monitoring; Double cropping systems; Free available database. |
Thesagro: |
Agricultura; Base de Dados; Sensoriamento Remoto. |
Thesaurus Nal: |
Digital database; Monitoring; Remote sensing; Synthetic aperture radar; Tropical agriculture. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 02742naa a2200337 a 4500 001 2093588 005 2018-07-26 008 2018 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1109/LGRS.2017.2789120$2DOI 100 1 $aSANCHES, I. D. A. 245 $aCampo Verde database$bseeking to improve agricultural remote sensing of tropical areas.$h[electronic resource] 260 $c2018 520 $aAbstract: In tropical/subtropical regions, the favorable climate associated with the use of agricultural technologies, such as no tillage, minimum cultivation, irrigation, early varieties, desiccants, ?owering inducing, and crop rotation, makes agriculture highly dynamic. In this letter, we present the Campo Verde agricultural database. The purpose of creating and sharing these data is to foster advancement of remote sensing technology in areas of tropical agriculture, primarily the development and testingof methods for croprecognition andagriculturalmapping. Campo Verde is a municipality of Mato Grosso state, localized in the Cerrado (Brazilian Savanna) biome, in central west Brazil. Soybean, maize, and cotton are the primary crops cultivated in this region. Double cropping systems are widely adopted in this area. There is also livestock and forestry production. Our database provides the land-use classes for 513 ?elds by month for one Brazilian crop year (between October 2015 and July 2016). This information was gathered during two ?eld campaigns in Campo Verde (December 2015 and May 2016) and by visual interpretation of a time series of Landsat-8/Operational Land Imager (OLI) images using an experienced interpreter. A set of 14 preprocessed synthetic aperture radar Sentinel-1 and 15 Landsat-8/OLI mosaic images is also made available. It is important to promote the use of radar data for tropical agricultural applications, especially because the use of optical remote sensing in these regions is hindered by the high frequency of cloud cover. To demonstrate the utility of our database, results of an experiment conducted using the Sentinel-1 data set are presented. 650 $aDigital database 650 $aMonitoring 650 $aRemote sensing 650 $aSynthetic aperture radar 650 $aTropical agriculture 650 $aAgricultura 650 $aBase de Dados 650 $aSensoriamento Remoto 653 $aAgricultural mapping/monitoring 653 $aDouble cropping systems 653 $aFree available database 700 1 $aFEITOSA, R. Q. 700 1 $aDIAZ, P. M. A. 700 1 $aSOARES, M. D. 700 1 $aLUIZ, A. J. B. 700 1 $aSCHULTZ, B. 700 1 $aMAURANO, L. E. P. 773 $tIEEE Geoscience and Remote Sensing Letters$gv. 15, n. 3, p. 369-373, 2018.
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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Biblioteca |
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Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio-Norte. |
Data corrente: |
12/12/2018 |
Data da última atualização: |
12/12/2018 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
SILVA, T. C.; GOMES, W. de A.; SANTOS, V. B. dos; ALMEIDA, A. da S.; TEODORO, M. S.; MARTINS, L. da S. |
Afiliação: |
TALINE CUNHA SILVA, UFPI; WIARA DE ASSIS GOMES, UFPI; VALDINAR BEZERRA DOS SANTOS, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Macaíba-RN; ADRIANO DA SILVA ALMEIDA, UESPI; MAURO SERGIO TEODORO, CPAMN; LETICIA DA SILVA MARTINS, UESPI. |
Título: |
Caracterização sensorial de melancia tipo Crimson Sweet cultivada em sistema de produção orgânico no Norte do Piauí. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
Cadernos de Agroecologia, v. 13, n. 1, Jul. 2018. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Edição dos Anais do VI Congresso Latino-Americano de Agroecologia; X Congresso Brasileiro de Agroecologia; V Seminário de Agroecologia do Distrito Federal e Entorno, Brasília, DF, set. 2017. |
Conteúdo: |
Diante dos desafios de produzir com qualidade e segurança, ainda por meio de modelos de produção não convencionais, a agricultura vem passando por processo de transição contínuo na busca por sistemas de produção alternativos autossustentáveis. O objetivo do trabalho foi avaliar a qualidade pós-colheita, através de análise sensorial de frutos de melancia cultivar Crimson Sweet produzidas em sistema orgânico em pré-plantio com leguminosas e aplicação de biofertilizantes. O teste sensorial foi realizado na Universidade Estadual do Piauí, Campus Professor Alexandre Alves de Oliveira, sendo que na avaliação do atributo participaram degustadores não treinados, entre eles estudantes, professores e funcionários da instituição. Avaliaram-se frutos de melancia da cultivar Crimson Sweet, cultivada em sistema de produção orgânico, e em frutos provenientes de sistema convencional, obtidos de produtores locais, no município de Parnaíba-PI. |
Palavras-Chave: |
Sistema de produção alternativo. |
Thesagro: |
Agricultura Orgânica; Melancieira; Variedade. |
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/188235/1/ArtigoMauroCongBrasAgroecologia2017.pdf
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Marc: |
LEADER 01888nam a2200229 a 4500 001 2101269 005 2018-12-12 008 2018 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSILVA, T. C. 245 $aCaracterização sensorial de melancia tipo Crimson Sweet cultivada em sistema de produção orgânico no Norte do Piauí.$h[electronic resource] 260 $aCadernos de Agroecologia, v. 13, n. 1, Jul. 2018.$c2018 500 $aEdição dos Anais do VI Congresso Latino-Americano de Agroecologia; X Congresso Brasileiro de Agroecologia; V Seminário de Agroecologia do Distrito Federal e Entorno, Brasília, DF, set. 2017. 520 $aDiante dos desafios de produzir com qualidade e segurança, ainda por meio de modelos de produção não convencionais, a agricultura vem passando por processo de transição contínuo na busca por sistemas de produção alternativos autossustentáveis. O objetivo do trabalho foi avaliar a qualidade pós-colheita, através de análise sensorial de frutos de melancia cultivar Crimson Sweet produzidas em sistema orgânico em pré-plantio com leguminosas e aplicação de biofertilizantes. O teste sensorial foi realizado na Universidade Estadual do Piauí, Campus Professor Alexandre Alves de Oliveira, sendo que na avaliação do atributo participaram degustadores não treinados, entre eles estudantes, professores e funcionários da instituição. Avaliaram-se frutos de melancia da cultivar Crimson Sweet, cultivada em sistema de produção orgânico, e em frutos provenientes de sistema convencional, obtidos de produtores locais, no município de Parnaíba-PI. 650 $aAgricultura Orgânica 650 $aMelancieira 650 $aVariedade 653 $aSistema de produção alternativo 700 1 $aGOMES, W. de A. 700 1 $aSANTOS, V. B. dos 700 1 $aALMEIDA, A. da S. 700 1 $aTEODORO, M. S. 700 1 $aMARTINS, L. da S.
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Registro original: |
Embrapa Meio-Norte (CPAMN) |
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